2020年度 産応協セミナー開催内容

第48回産応協セミナー テーマ:データ駆動型研究の最前線~インフォマティクスとシミュレーションの融合~(Webinar)

  • データ駆動型高性能計算物理シミュレーションへ向けて
    東京大学地震研究所 教授 市村 強氏
  • ディープラーニングを用いた分子動力学シミュレーションの高速化と結果の解析
    慶應義塾大学大学院理工学研究科 教授 泰岡顕治氏
  • データ駆動型研究開発における人と機械学習と計算科学の役割
    横浜ゴム株式会社AI研究室エグゼクティブフェロー・研究室長 小石正隆氏
  • 「予測」と「理解」によるマテリアルズ・インフォマティクス
    日本電気株式会社中央研究所システムプラットフォーム研究所主任研究員 岩崎悠真氏

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第47回産応協セミナー テーマ:マルチフィジックス・連成解析及び多目的最適化技術の最新動向(Webinar)

  • 実機クリーンエネルギープラントの大規模連成スーパーシミュレーション
    東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻システム創成学専攻 副学長・教授 吉村 忍氏
  • トポロジー最適化に基づく革新的デバイス・材料構造設計
    京都大学大学院工学研究科機械理工学専攻 教授 西脇眞二氏
  • 電極反応の合理的パラメータ決定とマルチフィジックスシミュレーション
    信州大学先鋭材料研究所 教授 古山道久氏
  • 多目的最適化の宇宙科学分野での応用事例と多目的設計最適化技術の最新動向
    国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構宇宙科学研究所宇宙飛翔工学研究系 准教授 大山 聖氏
  • 車体構造の複合領域最適化とデータマイニングを用いた設計知見の獲得手法
    マツダ株式会社技術研究所ヒューマン・ビークル研究部門 小平剛央氏

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